智方通新一代多维数据库对全面预算管理软件的改进

智达方通新一代多维数据库Intcube Booster已发布，并已与智达方通企业绩效管理软件系统Intcube EPM集成，包括全面的预算管理软件。 与上一版本的多维数据库Intcube OLAP相比，Intcube Booster的新功能和性能得到了提高，为全面预算管理等EPM APP场景带来了更灵活方便的实现方式和性能提升。 下面结合全面预算管理项目实施的应用场景，介绍Intcube Booster的部分新功能。

多维数据库有效提高EPM产品的性能

1、智能区间动态计算提高数据读写能力和表单性能规划预算等EPM软件应用的性能问题主要集中在数据量大、计算复杂、变动频繁的多维数据表单查询和业务规则执行。 性能提高的主要原因是多维数据查询时会触发大量的合并计算。 对于多维数据表单查询电子表格，性能成本主要是通过从数据多维数据集中查询详细级别的多维数据，然后根据维大纲的层次结构进行合并计算而产生的。 其中，实时聚集计算通常花费时间的比例最高。 智达方通多维数据库通过智能判断表格所示范围内的数据依赖关系，最小化动态计算的区间范围，减少计算量，提高了性能，大大降低了动态计算带来的内存消耗。 2、结构化属性、标记属性、只读属性等多种属性功能支持灵活的过滤和快速分析，但所有多维数据库系统并不限制维数，但在任何实际应用场景中，使用10个以上的维数进行业务数据演示这是因为无论哪一条多维数据库技术路线，维度的增加都会使计算复杂度呈指数级上升，同时由多维构成的多维数据模型必然会给业务场景描述带来不必要的复杂度，带来不必要的存储空间和计算资源消耗。 复杂的业务场景可以通过分割组合原则用多个多维数据模型表示来实现。 用维数衡量多维数据库性能的指标体系没有实际意义。 例如，对于“项目”维，对于元数据标签(如“项目类型”)，如何创建才能使维数不增加呢？ 最直接的解决方案是使用维属性。 维属性(如标记结构化属性、标记属性和只读属性)是维属性，而不是维。 将某些项维成员标识为项类型的属性不会增加维数，且维大纲支持基于属性的个性化合并。 因此，通过使用维属性功能，可以减少维的数量，并且可以更智能地使用基于维的属性标记，灵活地进行查询过滤、合并和业务规则计算。 3、任何一个自动放置维稠密稀疏属性的MOLAP多维数据库都必须设置维稠密或系数属性。 这是由其基础技术的原理决定的。 与ROLAP不同，MOLAP多维数据库需要自己解决存储问题。 满足磁盘存储效率的方案是将密集维组成数据块，将稀疏维组成基于复合索引的键值对存储结构。 其中多维数据立方体中各维的稠密稀疏属性是否正确设置直接影响读写和计算效率。 智达方通多维数据库维度稠密稀疏属性的自动配置是指在用户未设置维度稠密稀疏属性的情况下，多维数据库根据维度特征、成员数量等信息自动优化设置维度系数属性，同时用户根据自己的建模需求设置维度稠密属性

4、结构化维库支持维度大纲高级复用、全面预算管理等EPM项目。 由于企业业务的复杂性，通常建立项目计划、成本预算、资金计划、物料计划、销售测算等多种模型。 其中许多使用相同的维，例如组织、帐户或产品项目。 但是，根据模型的不同，即使是同一组织维，大纲的层次结构和成员的增减也可能不同。 如何满足不同模型中同一维度的共性成员和数据共享，个性化变化满足不同模型的业务差异化要求，几乎是所有项目都会出现的问题。 智达方通多维数据库实现了维度的结构化设计。 例如，组织维支持基本的组织维大纲设计和从每个多维数据模型派生的子组织维大纲。 由于在模型之间为公共维成员分配了相同的id，因此更容易浏览、查询和共享数据，并且可以避免通过在不同模型中创建新维而无法共享同一业务维的问题。 5、完整的MDX语法和函数库支持MDX语法和函数库，是多维数据库计算引擎的核心功能，也是多维数据库语言的工业标准。 SQL相当于关系数据库的作用。 如果不支持MDX语法，很难具有实用价值。

设置Intcube Booster业务规则

智达方通多维数据库支持完整的MDX语法和函数库，并支持扩展自定义函数和调用。 详细文档请参考《智达方通多维数据库Intcube Booster V1.0 mdx函数语法手册》。 6、维成员名称空间在解决多维数据库中维成员重复问题的多维数据库设计中，维成员名称通常在维大纲范围内必须是唯一的，以确保在查询时准确定位。 但在实际工作中，经常出现集团总公司-科技部、子公司-科技部这样的重复名称。 在实际建模中，为了满足维成员名称的唯一性，必须人工更改成员名称以确保唯一性。 但这种方法在牺牲用户实际业务场景描述客观性的同时，也给元数据管理带来了困难。 智达方通多维数据库通过设计维成员的命名空间，可以在维大纲中重复显示维成员名称，而不会影响维成员的唯一性。 解决了上述建模问题，给项目的实施带来了便利。 7、解决补充层次(沿同一维多径聚合)关系问题以时间维为例，默认为自然日历层次(年-季-月)。 对于需要“财政年度”且以3月或4月为第一个财政年度的月度等个性化设置，以前是手动创建分支并设置共享维的成员。 新的维大纲完成层次( Alternative Hierarchy )更好地定义了维大纲的主从层次，支持基于维大纲的主要层次，并根据条件自动生成完成层次。 8、在ReadFrom函数支持更灵活的模型间检索数的全面预算管理等EPM APP应用中，不同模型间的数据调用是不可避免的。 如何支持并有效地运行此功能是许多多维数据库产品的挑战。 智达方通多维数据库实现了ReadFrom等模型之间的读写操作函数，可以通过业务规则等计算引擎和查询指令高效运行，使得更加灵活的多维建模方法成为可能。 结语多维数据库是包括综合预算管理软件在内的企业绩效管理( EPM )系统的基础核心技术，没有多维数据库技术，无法有效实现综合预算管理软件等EPM系统的功能设计。 多维数据库技术的所有优化和突破都将为EPM APP应用带来新的改进和变革，包括全面的预算管理。

更多排行: